81 2110 MJ MAHONEY (m.j.mahoney@jpl.nasa.gov) & Bruce GARY (bgary@jpl.nasa.gov) M/S 246-101 & M/S 306-451; Jet Propulsion Laboratory; Pasadena, CA 91109 WB57F Microwave Temperature Profiler (MTP/B57) WAM {Mission Name: WB57 Aerosol Mission} 1 1 1998 05 11 1998 10 16 999999 {Flt Date, Reduction Date & Flt Number, if any} 0.0 0.0 Remote sensing altitude (units of 10 meters) Elapsed UT seconds from 0 hours on day given by DATE 2 {NV = number of primary variables TEMPERATURE & SE ON TEMPERATURE} 0.1 0.1 {scale factor for primary variables TEMPERATURE, SE ON TEMPERATURE} 9999 99 {missing value for primary variables TEMPERATURE, SE ON TEMPERATURE} Retrieved air temperature (K) SE of Retrieved air temperature {K} 12 {number of auxiliary variables} 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 99 99.999 999.9 999.9 999.9 99.9 99.9 999.9 999.9 999.999 9999.999 999.9 NX(1) is the number of altitudes in subsequent data records Pressure altitude (km) of A/C, PALT Aircraft pitch (deg) Aircraft roll (deg) Horizon brightness temperature (K), (should approximate outside air temp) First (Lowest) Tropopause altitude [km], using the WMO definition Second (Highest) Tropopause altitude [km], if present Standard Error of lowest tropopause altitude [km] Potential temperature at lowest tropopause [K] Latitude [deg] Longitude [deg] Lapse Rate for 1-km thick layer centered on aircraft altitude [K/km] 1 {number of special comment lines following this line} The following data appear to be normal. 48 {number of normally included comment lines after this line} All altitudes are pressure altitudes. Here's a brief free-form tutorial on how to decipher the following data: Data groups consist of a 1-line summary and a variable number of lines of: pressure altitude, temperature, & SE of temperature, for each 15-second observing cycle. First line is: UTSEC, # levels, altitude, pitch, roll, outside air temp (K) based on MTP, tropopause #1 altitude (km), tropopause #2 altitude, SE of tropopause #1 altitude, potential temperature at tropoapuse #1 altitude, latitude, longitude & lapse rate within a 1 km thick layer centered on flight altitude. The 1-liners (for each cycle) can be stripped & imported into a spreadsheet for convenient plotting of trop altitude, etc. Next set of lines consist of 3 columns: col #1 is pressure altitude [units of 10m], & col #2 is air temperature from MTP [units of 0.1 K], & column #3 is predicted SE of the MTP air temperature [units of 0.1 K]. As with most remote sensing data sets, this one has many subtle strengths and weaknesses. The following discussion highlights the major ones. Any first- time serious use of the data should be accompanied by a verbal or e-mail contact with the PI, to assure that the intended use is "appropriate." T(z) entries for the upper and lower altitude limits are noisy, and when this data is used it should be averaged; 4-cycle (1-minute) averaging is suggested for altitudes beyond 2 km of flight altitude, and 8-cycle averaging is suggested for altitudes beyond 4 km. When REAL changes in isentrope altitudes are present (i.e., when temperature changes during level flight), this averaging should not be done. Also, remember that stochastic noise will average-down but calibration offsets won't! The last (3rd) column is SE on T(z) [units of 0.1K] & is valid after averaging 4 or more cycles. It thus represents non-stochastic (calibration & inherent uncertainty) SE of retrieved air temperature. Although the levels far from flight altitude exhibit poor accuracy, they should nevertheless properly represent CHANGES in the altitude of isentrope surfaces derived from T(z). This property of the data allows their use in determining such things as gravity wave tilt with altitude. Tropopause solutions are poor during ascents and descents because of the changing pressure altitude during a 15 s retrieval period. Level flight tropopause altitudes can be as good as 100 meters when the tropopause and aircraft are close together (after averaging down the stochastic component of noise). Tropopause altitudes can have large errors when the they differ from flight altitude by more than about 2 km. During most flights, the WB57 is close to the tropopause only when crossing it during ascent and descent, and during dips. Because these few "events" are important to some in situ experimenters, we generally create a TR-file which lists our best estimate of tropopause altitude during ascents and descent crossings, and during dips. As an alternative to the TR-files for WAM, OAT-derived tropopause altitudes have been substituted for the the MTP-derived tropopause when this is possible (ie, if the WB57 crosses the tropopause). When MTP data is bad, we include a 1-liner for users who want non-T(z) info. Header Version 19981008.0 52862 20 7.314 7.2 -0.3 250.6 13.2 99.9 0.0 354.7 29.152 -94.901 -5.4 2532 2214 37 2182 2170 35 1872 2134 34 1632 2128 32 1422 2150 31 1252 2160 30 1132 2186 26 1052 2227 22 982 2282 17 932 2334 14 892 2380 11 862 2415 10 832 2444 9 802 2467 8 782 2479 7 762 2490 7 747 2498 6 732 2506 6 717 2515 6 702 2523 7 52878 21 7.516 7.9 -0.5 248.6 13.2 99.9 0.0 354.7 29.135 -94.885 -4.5 2552 2214 37 2202 2171 36 1892 2136 34 1652 2130 32 1442 2152 31 1272 2165 30 1152 2192 27 1072 2232 22 1002 2285 17 952 2335 14 912 2379 11 882 2411 10 852 2438 9 822 2458 8 802 2469 7 782 2477 7 767 2484 6 752 2491 6 737 2498 6 722 2505 7 702 2514 8 52894 22 7.761 8.4 4.1 247.4 13.2 99.9 0.0 354.7 29.120 -94.869 -3.5 2577 2217 38 2227 2173 36 1917 2138 34 1677 2130 33 1467 2149 31 1297 2162 30 1177 2189 27 1097 2225 22 1027 2273 18 977 2320 14 937 2365 12 907 2399 10 877 2428 9 847 2450 8 827 2461 7 807 2470 7 792 2475 6 777 2479 6 762 2484 6 747 2489 7 727 2496 7 707 2505 8 52910 22 7.994 7.6 14.2 246.8 13.2 99.9 0.0 354.7 29.104 -94.855 -4.6 2600 2224 38 2250 2176 36 1940 2140 34 1700 2127 33 1490 2142 31 1320 2154 30 1200 2178 27 1120 2209 22 1050 2250 18 1000 2293 14 960 2336 12 930 2370 10 900 2401 9 870 2427 8 850 2442 7 830 2454 7 815 2462 6 800 2469 6 785 2475 6 770 2480 7 750 2488 7 730 2496 8 52926 23 8.160 6.3 1.1 245.4 13.2 99.9 0.0 354.7 29.085 -94.844 -3.9 2617 2225 38 2267 2177 36 1957 2139 34 1717 2126 33 1507 2140 31 1337 2154 30 1217 2180 27 1136 2211 22 1066 2251 18 1016 2293 14 976 2336 12 947 2369 10 917 2399 9 886 2422 8 866 2435 7 846 2445 7 831 2451 6 816 2456 6 801 2461 6 786 2466 7 766 2474 7 746 2482 8 716 2496 9 52940 24 8.353 7.4 19.1 244.0 13.2 99.9 0.0 354.7 29.067 -94.839 -5.8 2636 2232 38 2286 2179 36 1976 2138 34 1736 2121 33 1526 2130 31 1356 2144 30 1236 2169 28 1156 2196 23 1086 2230 18 1036 2268 15 996 2309 12 966 2342 10 936 2372 9 906 2397 8 886 2411 7 866 2424 7 851 2433 6 836 2442 6 821 2450 6 806 2458 7 786 2468 7 766 2478 8 736 2493 9 706 2507 10 52956 24 8.520 6.6 0.3 242.5 13.2 99.9 0.0 354.7 29.048 -94.840 -5.0 2653 2231 38 2303 2180 36 1993 2141 34 1753 2124 33 1543 2134 31 1373 2148 31 1253 2172 28 1173 2197 23 1103 2228 18 1053 2263 15 1013 2302 12 983 2333 10 953 2362 9 922 2387 8 902 2401 7 882 2412 7 867 2421 6 853 2428 6 837 2436 6 823 2442 7 803 2451 7 783 2459 8 753 2473 9 723 2486 10 52972 25 8.740 6.6 -0.6 240.8 13.2 99.9 0.0 354.7 29.030 -94.842 -4.9 2675 2235 38 2325 2182 36 2015 2142 34 1775 2122 33 1565 2128 32 1395 2141 31 1275 2164 28 1195 2183 23 1125 2207 19 1075 2240 15 1035 2278 12 1005 2311 10 975 2343 9 945 2370 8 925 2385 8 905 2397 7 890 2405 6 875 2411 6 860 2418 6 845 2425 7 825 2434 7 805 2443 8 775 2457 9 745 2471 10 715 2486 11 52988 25 8.950 6.7 -0.5 239.7 13.2 99.9 0.0 354.7 29.010 -94.844 -4.8 2696 2239 38 2346 2184 36 2036 2143 34 1796 2121 33 1586 2123 32 1416 2137 31 1296 2159 29 1216 2176 23 1146 2195 19 1096 2225 15 1056 2263 12 1026 2296 10 996 2328 9 965 2355 8 945 2371 7 925 2383 7 910 2391 6 895 2397 6 880 2404 6 866 2410 7 845 2418 7 826 2427 8 796 2441 9 766 2456 10 736 2472 11 53004 26 9.105 5.5 -0.5 238.8 13.2 99.9 0.0 354.7 28.992 -94.847 -5.4 2711 2243 38 2361 2185 36 2051 2142 34 1811 2118 33 1601 2118 32 1431 2133 31 1311 2157 29 1231 2173 24 1161 2190 19 1111 2218 15 1071 2254 12 1041 2286 10 1011 2316 9 981 2343 8 961 2358 8 941 2371 7 926 2380 6 911 2388 6 896 2395 6 881 2402 7 861 2412 7 841 2422 8 811 2437 9 781 2453 10 751 2469 11 711 2493 12 53020 26 9.261 6.2 -0.5 237.5 13.2 99.9 0.0 354.7 28.972 -94.849 -5.9 2727 2245 38 2377 2187 36 2067 2145 34 1827 2119 33 1617 2118 32 1447 2132 31 1327 2155 29 1247 2168 24 1177 2181 19 1127 2206 15 1087 2239 12 1057 2269 10 1027 2299 9 997 2327 8 977 2344 8 957 2359 7 942 2369 6 927 2378 6 912 2386 6 897 2393 7 877 2403 7 857 2412 8 827 2427 9 797 2441 10 767 2457 11 727 2481 12 53034 26 9.426 5.9 -0.4 236.1 13.2 99.9 0.0 354.7 28.953 -94.851 -6.4 2743 2247 38 2393 2188 36 2083 2146 34 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