81 2110 MJ MAHONEY (m.j.mahoney@jpl.nasa.gov) & Bruce GARY (bgary@jpl.nasa.gov) M/S 246-101 & M/S 306-451; Jet Propulsion Laboratory; Pasadena, CA 91109 WB57F Microwave Temperature Profiler (MTP/B57) WAM {Mission Name: WB57 Aerosol Mission} 1 1 1998 05 01 1998 10 16 999999 {Flt Date, Reduction Date & Flt Number, if any} 0.0 0.0 Remote sensing altitude (units of 10 meters) Elapsed UT seconds from 0 hours on day given by DATE 2 {NV = number of primary variables TEMPERATURE & SE ON TEMPERATURE} 0.1 0.1 {scale factor for primary variables TEMPERATURE, SE ON TEMPERATURE} 9999 99 {missing value for primary variables TEMPERATURE, SE ON TEMPERATURE} Retrieved air temperature (K) SE of Retrieved air temperature {K} 12 {number of auxiliary variables} 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 99 99.999 999.9 999.9 999.9 99.9 99.9 999.9 999.9 999.999 9999.999 999.9 NX(1) is the number of altitudes in subsequent data records Pressure altitude (km) of A/C, PALT Aircraft pitch (deg) Aircraft roll (deg) Horizon brightness temperature (K), (should approximate outside air temp) First (Lowest) Tropopause altitude [km], using the WMO definition Second (Highest) Tropopause altitude [km], if present Standard Error of lowest tropopause altitude [km] Potential temperature at lowest tropopause [K] Latitude [deg] Longitude [deg] Lapse Rate for 1-km thick layer centered on aircraft altitude [K/km] 1 {number of special comment lines following this line} The following data appear to be normal. 48 {number of normally included comment lines after this line} All altitudes are pressure altitudes. Here's a brief free-form tutorial on how to decipher the following data: Data groups consist of a 1-line summary and a variable number of lines of: pressure altitude, temperature, & SE of temperature, for each 15-second observing cycle. First line is: UTSEC, # levels, altitude, pitch, roll, outside air temp (K) based on MTP, tropopause #1 altitude (km), tropopause #2 altitude, SE of tropopause #1 altitude, potential temperature at tropoapuse #1 altitude, latitude, longitude & lapse rate within a 1 km thick layer centered on flight altitude. The 1-liners (for each cycle) can be stripped & imported into a spreadsheet for convenient plotting of trop altitude, etc. Next set of lines consist of 3 columns: col #1 is pressure altitude [units of 10m], & col #2 is air temperature from MTP [units of 0.1 K], & column #3 is predicted SE of the MTP air temperature [units of 0.1 K]. As with most remote sensing data sets, this one has many subtle strengths and weaknesses. The following discussion highlights the major ones. Any first- time serious use of the data should be accompanied by a verbal or e-mail contact with the PI, to assure that the intended use is "appropriate." T(z) entries for the upper and lower altitude limits are noisy, and when this data is used it should be averaged; 4-cycle (1-minute) averaging is suggested for altitudes beyond 2 km of flight altitude, and 8-cycle averaging is suggested for altitudes beyond 4 km. When REAL changes in isentrope altitudes are present (i.e., when temperature changes during level flight), this averaging should not be done. Also, remember that stochastic noise will average-down but calibration offsets won't! The last (3rd) column is SE on T(z) [units of 0.1K] & is valid after averaging 4 or more cycles. It thus represents non-stochastic (calibration & inherent uncertainty) SE of retrieved air temperature. Although the levels far from flight altitude exhibit poor accuracy, they should nevertheless properly represent CHANGES in the altitude of isentrope surfaces derived from T(z). This property of the data allows their use in determining such things as gravity wave tilt with altitude. Tropopause solutions are poor during ascents and descents because of the changing pressure altitude during a 15 s retrieval period. Level flight tropopause altitudes can be as good as 100 meters when the tropopause and aircraft are close together (after averaging down the stochastic component of noise). Tropopause altitudes can have large errors when the they differ from flight altitude by more than about 2 km. During most flights, the WB57 is close to the tropopause only when crossing it during ascent and descent, and during dips. Because these few "events" are important to some in situ experimenters, we generally create a TR-file which lists our best estimate of tropopause altitude during ascents and descent crossings, and during dips. As an alternative to the TR-files for WAM, OAT-derived tropopause altitudes have been substituted for the the MTP-derived tropopause when this is possible (ie, if the WB57 crosses the tropopause). When MTP data is bad, we include a 1-liner for users who want non-T(z) info. Header Version 19981008.0 52884 19 7.204 8.9 -0.3 246.9 12.9 99.9 0.0 355.8 29.314 -94.890 -5.8 2521 2202 47 2171 2168 45 1861 2142 43 1621 2142 42 1411 2166 41 1241 2169 40 1121 2185 35 1041 2220 30 971 2269 22 921 2312 17 881 2350 13 851 2378 10 821 2403 9 791 2425 8 771 2437 7 751 2449 7 736 2458 6 721 2467 6 706 2476 6 52898 19 7.282 7.1 0.0 245.4 12.9 99.9 0.0 355.8 29.300 -94.873 -5.0 2529 2202 47 2179 2168 45 1869 2143 43 1629 2144 42 1419 2167 41 1249 2171 39 1129 2187 34 1049 2221 30 979 2268 22 929 2310 17 889 2346 13 859 2374 10 829 2398 9 799 2418 8 779 2429 8 759 2440 7 744 2447 6 729 2454 6 714 2461 6 52914 21 7.568 7.2 0.3 244.0 12.9 99.9 0.0 355.8 29.286 -94.858 -5.2 2557 2209 46 2207 2171 44 1897 2143 43 1657 2139 41 1447 2157 40 1277 2161 36 1157 2177 32 1077 2206 30 1007 2246 23 957 2284 17 917 2321 13 887 2350 10 857 2377 9 827 2401 8 807 2414 8 787 2425 7 772 2432 6 757 2439 6 742 2446 6 727 2454 7 707 2466 7 52930 21 7.637 6.9 0.5 242.9 12.9 99.9 0.0 355.8 29.271 -94.840 -4.6 2564 2206 46 2214 2171 44 1904 2145 42 1664 2142 41 1454 2162 39 1284 2168 35 1164 2185 32 1084 2215 30 1014 2256 23 964 2294 18 924 2329 13 894 2355 10 864 2379 9 834 2399 8 814 2410 8 794 2420 7 779 2426 6 764 2432 6 749 2439 6 734 2446 7 714 2456 7 52944 22 7.831 8.0 7.8 241.9 12.9 99.9 0.0 355.8 29.256 -94.823 -4.2 2584 2207 46 2234 2172 44 1924 2148 42 1684 2144 40 1474 2163 37 1304 2169 34 1184 2184 32 1104 2210 30 1034 2247 24 984 2283 18 944 2317 14 914 2344 11 884 2369 9 854 2390 8 834 2401 8 814 2411 7 799 2417 7 784 2424 6 769 2430 6 754 2435 7 734 2444 7 714 2452 8 52960 23 8.075 7.4 0.3 240.8 12.9 99.9 0.0 355.8 29.239 -94.808 -4.4 2608 2214 46 2258 2174 43 1948 2146 41 1708 2139 39 1498 2154 36 1328 2162 33 1208 2179 32 1128 2205 30 1058 2238 25 1008 2271 19 968 2304 15 938 2330 11 908 2354 9 878 2374 8 858 2385 8 838 2394 7 823 2400 7 808 2406 6 793 2412 6 778 2419 7 758 2429 7 738 2440 8 708 2456 9 52976 23 8.258 7.8 0.5 239.6 12.9 99.9 0.0 355.8 29.222 -94.794 -4.3 2626 2215 46 2276 2176 43 1966 2150 41 1726 2142 38 1516 2154 35 1346 2159 33 1226 2173 31 1146 2192 30 1076 2217 25 1026 2247 19 986 2278 15 956 2305 12 926 2331 9 896 2356 8 876 2371 8 856 2383 7 841 2390 7 826 2395 6 811 2401 6 796 2406 7 776 2414 7 756 2423 8 726 2438 9 52990 24 8.453 6.3 9.0 238.2 12.9 99.9 0.0 355.8 29.205 -94.780 -4.8 2646 2223 45 2296 2179 42 1986 2147 40 1746 2135 37 1536 2142 35 1366 2148 33 1246 2162 31 1166 2179 30 1096 2199 26 1046 2227 20 1006 2260 16 976 2288 12 946 2317 10 916 2343 9 896 2358 8 876 2370 7 861 2377 7 846 2383 6 831 2389 6 816 2395 7 796 2406 7 776 2417 8 746 2434 9 716 2452 10 53006 25 8.750 7.7 -0.1 236.5 12.9 99.9 0.0 355.8 29.186 -94.768 -4.7 2676 2223 45 2326 2180 41 2016 2152 38 1776 2138 36 1566 2146 34 1396 2154 32 1276 2168 31 1196 2183 30 1126 2200 27 1076 2224 21 1036 2252 16 1006 2276 13 976 2301 10 945 2324 9 925 2338 8 905 2350 7 890 2358 7 876 2364 6 860 2371 6 846 2377 7 825 2385 7 806 2394 8 776 2409 9 746 2424 10 716 2441 11 53022 25 8.827 7.1 0.0 235.3 99.9 99.9 99.9 999.9 29.166 -94.754 -5.6 2683 2225 45 2333 2181 41 2023 2152 38 1783 2139 36 1573 2146 34 1403 2155 32 1283 2171 31 1203 2186 30 1133 2203 27 1083 2223 21 1043 2246 16 1013 2266 13 983 2287 10 953 2307 9 933 2320 8 913 2332 7 898 2341 7 883 2350 6 868 2358 6 853 2366 7 833 2376 7 813 2386 8 783 2401 9 753 2418 10 723 2435 11 53038 26 9.047 6.7 -0.3 233.6 12.9 99.9 0.0 355.8 29.146 -94.741 -5.1 2705 2227 44 2355 2182 40 2045 2153 37 1805 2139 35 1595 2145 33 1425 2157 32 1305 2174 31 1225 2189 30 1155 2205 27 1105 2224 22 1065 2246 17 1035 2264 14 1005 2282 10 975 2300 9 955 2311 8 935 2321 7 920 2329 7 905 2337 6 890 2345 6 875 2352 7 855 2362 7 835 2371 8 805 2386 9 775 2402 10 745 2419 11 705 2444 14 53054 26 9.362 7.3 2.3 231.4 12.9 99.9 0.0 355.8 29.127 -94.728 -4.5 2737 2233 42 2387 2185 39 2077 2154 36 1837 2136 35 1627 2136 33 1457 2148 32 1337 2164 31 1257 2172 30 1187 2179 28 1137 2194 23 1097 2216 18 1067 2237 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