81 2110 GARY, Bruce (bgary@jpl.nasa.gov) M/S 246-101; Jet Propulsion Laboratory; Pasadena, CA 91109 ER-2 Microwave Temperature Profiler (MTP/ER2) POLARIS 1 1 1997 05 09 1997 05 13 {FLT DATE & REDUCTION DATE} 0.0 0.0 Remote sensing altitude (units of 10 meters) Elapsed UT seconds from 0 hours on day given by DATE 1 {NV = number of primary variables TEMPERATURE} 0.1 {scale factor for primary variable TEMPERATURE} 9999 {missing value for primary variable TEMPERATURE} Retrieved air temperature (K) 12 {number of auxiliary variables} 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 99 99.999 999.9 999.9 999.9 999.9 999.9 999.9 999.9 999.999 9999.999 999.9 NX(1) is the number of altitudes in subsequent data records Pressure altitude (km) of ER-2, PALT Aircraft pitch (deg) Aircraft roll (deg) Horizon brightness temperature (K), (should approximate outside air temp) Tropopause altitude [km], using the WMO definition (-2 K/km for 2 km, etc) +SE of tropopause altitude [km] -SE of tropopause altitude [km] Potential temperature at tropopause [K] Latitude [deg] Longitude [deg] Lapse Rate for 1-km thick layer centered on aircraft altitude [K/km] 1 {number of special comment lines following this line} The following data appear to be normal. 49 {number of normally included comment lines after this line} All altitudes are pressure altitudes. Here's a brief free-form tutorial on how to decipher the following data: Data groups consist of a 1-line summary and a variable number of lines for temperature versus altitude, for each 15-second observing cycle. First line is: UTSEC, # levels, altitude, pitch, roll, outside air temp (K) based on MTP, tropopause altitude (km), +SE of tropopause altitude, -SE of tropopause altitude, potential temperature at tropoapuse altitude, latitude, longitude & lapse rate within a 1 km thick layer centered on flight altitude. The 1-liners (for each cycle) can be stripped & imported into a spreadsheet for convenient plotting of trop altitude, etc. Next set of lines consist of 2 columns: col #1 is pressure altitude [units of 10m], & col #2 is air temperature from MTP [units of 0.1 K]. As with most remote sensing data sets, this one has many subtle strengths and weaknesses. The following discussion highlights the major ones. Any first- time serious use of the data should be accompanied by a verbal or e-mail contact with the PI - to be sure the intended use is "appropriate." T(z) entries for the upper and lower altitude limits are noisy, and when this data is used it should be averaged; 4-cycle (1-minute) averaging is suggested for altitudes beyond 1.5 km of flight altitude, and 8-cycle averaging is suggested for altitudes beyond 3 km. When real changes in isentrope altitudes are present (i.e., when temperature changes during level flight), this averaging should not be done. Also, remember that stochastic noise will average-down but calibration offsets won't! The T(z) table for each cycle is for a range of altitudes where it is estimated that RMS accuracy (after stochastic averaging) is < 2.5 K. Data exist for altitudes beyond this archived range, and although they will exhibit poor accuracy, these data should nevertheless properly represent CHANGES in the altitude of isentrope surfaces derived from T(z). This property of the data allow their use in determining gravity wave tilt with altitude, for example. These data are available from the PI. They are not included here, to protect the unwary user from mistakenly assuming they have ABSOLUTE accuracy. Tropopause solutions are poor during ascents and descents. Level flight tropopause altitudes can be as good as 150 meters when the tropopause and aircraft are close together (after averaging down the stochastic component of noise). Tropopause altitudes can have large errors when the they differ from flight altitude by more than 2 or 3 km. During most flights the ER-2 is close to the tropopause only when crossing it during ascent and descent, and during dips. Because these few "events" are important to some in situ experimenters, I maintain a TR-file on CLOUD1 which lists my best estimates of tropopause altitude during ascent and descent crossings, and during dips. The listed values incorporate MMS in situ trop estimates, especially during ascents/descents. There is one TR-file per mission. For the present POLARIS deployment the filename is TR970411.EA1. During stack flights the TR-file cannot represent the abundant good-quality MTP tropopause data, which are therefore only available in the MP-files. A suitable amount of data editing and averaging is important for the stack flights, and I recommend that you contact the PI for procedures or products for these flights. 15854 12 0.493 18.4 -0.9 282.8 999.9 999.9 999.9 999.9 64.837 -147.600 999.9 299 2091 249 2431 209 2668 179 2763 149 2776 119 2775 99 2797 79 2821 64 2819 49 2807 34 2794 19 2787 15868 14 0.855 16.7 17.1 278.0 999.9 999.9 999.9 999.9 64.833 -147.579 999.9 335 2082 285 2399 245 2622 215 2714 185 2730 156 2730 135 2750 115 2774 101 2776 85 2770 70 2764 56 2761 36 2780 16 2823 15957 19 3.471 18.2 1.0 257.0 999.9 999.9 999.9 999.9 64.798 -147.655 -1.1 667 2052 597 2296 547 2418 507 2513 477 2553 447 2559 417 2561 397 2569 377 2576 362 2575 347 2572 332 2569 317 2569 297 2580 277 2602 247 2650 217 2708 187 2773 147 2871 15971 19 3.913 19.2 2.9 254.1 999.9 999.9 999.9 999.9 64.799 -147.682 -2.4 711 2074 641 2272 591 2380 551 2463 521 2500 491 2512 461 2519 441 2530 421 2540 406 2542 391 2541 376 2540 361 2542 341 2554 321 2575 291 2617 261 2669 231 2725 191 2807 15987 20 4.285 12.4 1.9 251.9 999.9 999.9 999.9 999.9 64.800 -147.710 -6.4 748 2036 678 2208 628 2315 588 2398 558 2441 528 2461 498 2475 478 2489 458 2505 443 2512 428 2520 413 2528 398 2537 379 2553 359 2575 329 2618 299 2667 269 2719 229 2793 179 2879 16016 21 4.992 13.3 0.5 248.5 999.9 999.9 999.9 999.9 64.805 -147.768 -4.8 899 2036 819 2139 749 2258 699 2331 659 2390 629 2422 599 2437 569 2449 549 2460 529 2471 514 2476 499 2481 484 2487 469 2494 449 2508 429 2526 399 2559 369 2597 339 2637 299 2693 249 2759 16062 22 5.952 7.4 -0.3 243.0 999.9 999.9 999.9 999.9 64.811 -147.858 -4.1 995 2143 915 2199 845 2267 795 2313 755 2353 725 2376 695 2390 665 2403 645 2412 625 2421 610 2426 595 2430 580 2436 565 2442 545 2454 525 2468 495 2494 465 2521 435 2549 395 2588 345 2633 275 2687 16077 22 6.236 9.0 -2.4 240.5 999.9 999.9 999.9 999.9 64.812 -147.892 -3.8 1024 2188 944 2229 874 2277 824 2310 784 2341 754 2359 724 2371 694 2381 674 2388 654 2395 639 2399 624 2403 609 2409 594 2415 574 2426 554 2440 524 2462 494 2487 464 2512 424 2545 374 2585 304 2634 16092 22 6.602 11.3 0.3 237.5 999.9 999.9 999.9 999.9 64.812 -147.926 -5.1 1060 2209 980 2223 910 2250 860 2274 820 2299 790 2316 760 2329 730 2343 710 2352 690 2362 675 2368 660 2375 645 2383 630 2391 610 2403 590 2417 560 2439 530 2461 500 2483 460 2513 410 2547 340 2591 16107 23 6.926 10.9 0.0 235.6 999.9 999.9 999.9 999.9 64.811 -147.958 -5.3 1093 2227 1013 2230 943 2244 893 2261 853 2280 823 2295 793 2308 763 2321 743 2331 723 2340 708 2346 693 2354 678 2362 663 2371 643 2383 623 2396 593 2417 563 2439 533 2459 493 2485 443 2517 373 2558 293 2602 16121 20 7.168 8.4 -0.5 232.7 999.9 999.9 999.9 999.9 64.811 -147.992 -5.8 967 2227 917 2236 877 2250 847 2263 817 2276 787 2290 767 2300 747 2310 732 2318 717 2326 702 2336 687 2345 667 2358 647 2371 617 2392 587 2412 557 2431 517 2456 467 2486 397 2526 16137 20 7.473 9.4 -0.3 230.5 999.9 999.9 999.9 999.9 64.811 -148.028 -5.3 997 2236 947 2239 907 2247 877 2256 847 2265 817 2276 797 2283 777 2291 762 2297 747 2305 732 2314 717 2324 697 2337 677 2350 647 2370 617 2389 587 2407 547 2430 497 2459 427 2498 16151 20 7.716 9.3 -1.7 228.7 999.9 999.9 999.9 999.9 64.809 -148.063 -5.4 1022 2228 972 2226 932 2232 902 2240 872 2248 842 2259 822 2266 802 2273 787 2279 772 2287 757 2296 742 2306 722 2319 702 2333 672 2354 642 2375 612 2394 572 2418 522 2446 452 2486 16166 20 7.964 8.0 -1.6 226.2 999.9 999.9 999.9 999.9 64.809 -148.100 -4.4 1046 2242 996 2234 956 2235 926 2238 896 2241 866 2246 846 2249 826 2252 811 2256 796 2261 781 2269 766 2279 746 2292 726 2307 696 2328 666 2349 636 2369 596 2393 546 2422 476 2462 16181 21 8.219 7.8 -1.0 226.0 999.9 999.9 999.9 999.9 64.807 -148.138 -4.2 1142 2254 1072 2234 1022 2226 982 2225 952 2227 922 2231 892 2237 872 2242 852 2247 837 2251 822 2257 807 2264 792 2272 772 2284 752 2297 722 2316 692 2336 662 2355 622 2379 572 2407 502 2447 16196 21 8.490 7.4 -0.6 224.8 999.9 999.9 999.9 999.9 64.805 -148.177 -4.3 1169 2256 1099 2235 1049 2225 1009 2221 979 2220 949 2221 919 2225 899 2229 879 2233 864 2238 849 2244 834 2251 819 2260 799 2272 779 2284 749 2303 719 2322 689 2340 649 2363 599 2392 529 2432 16212 21 8.773 7.7 -1.9 222.4 999.9 999.9 999.9 999.9 64.803 -148.217 -4.3 1197 2252 1127 2232 1077 2220 1037 2215 1007 2212 977 2211 947 2211 927 2213 907 2215 892 2219 877 2226 862 2235 847 2244 827 2256 807 2268 777 2286 747 2304 717 2322 677 2346 627 2375 557 2418 16227 21 8.984 5.4 0.6 221.3 999.9 999.9 999.9 999.9 64.801 -148.257 -3.4 1218 2260 1148 2244 1098 2232 1058 2224 1028 2219 998 2213 968 2208 948 2206 928 2205 913 2206 898 2211 883 2218 868 2227 848 2240 828 2253 798 2273 768 2294 738 2314 698 2339 648 2370 578 2414 16242 21 9.210 5.4 8.2 220.3 999.9 999.9 999.9 999.9 64.800 -148.298 -0.9 1241 2277 1171 2265 1121 2254 1081 2245 1051 2237 1021 2227 991 2216 971 2210 951 2205 936 2203 921 2204 906 2207 891 2212 871 2219 851 2228 821 2243 791 2260 761 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